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姓名: | 赵智平 |
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领域: | 生产管理 |
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地点: | 广东 深圳 |
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作者:台湾实战TOC生产管理赵智平老师
《精益TOC实务指南》作者
配销 分销 TOC TOCR 限制理论 约束理论 制约法 供应链 牛鞭效应 蝴蝶效应
前些日子,以Excel设计的啤酒游戏的模板,和家中的小朋友一起玩啤酒游戏,透过游戏共享天伦之乐。在此分享游戏的结果:以小朋友的思维第一次玩啤酒游戏,当然”牛鞭效应”再现,但,另一方面,我以这个游戏的每日需求依TOC的存货解决方案TOCR来”玩”游戏,首先补货周期不变,接着改变补货周期由原先的四周(间隔三周)改为二周(间隔一周),发现整个供应链相当的稳定,不见”牛鞭效应”,达到去除存货风险与不失赚钱机会的TOCR解决方案目标。
游戏的规则和彼德.圣吉在《第五项修练》的情境一样在促销下啤酒的销量增加,销量由原来的每周4箱增至每周7~9箱,具体的需求由EXCEL产生当周的乱数决定(使用宏,按一个按钮就可以产生当周销售量)。
小朋友似乎没有兴趣听规则,脑中只记下一个原则,就是赚钱与不失去赚钱的机会,当然游戏过程要指导小朋友在EXCEL表的操作方法,如何填写各栏位,乐在其中。游戏结果如下:
零售商:
从结果来看,小朋友的思维很单纯,刚开始时,在每周结束后以卖多少补多少补货,但在二轮后干脆”预测并大批量采购”,如下:
可是,仍有缺货的问题,如下:
批发商:
在工厂端的准时交货下批发商在每周一准时交付先前所订购的数量,单纯的售出多少补多少:
在准时交货的假设下,没有出现存货,但先是间隔三周完全没有订单,接着从12周到18周之间完全没有订单,面对这样的情形,工厂该怎么办?
工厂总仓:
在准时交货的要求下,工厂的数据在游戏过程中没有实时操作,是在游戏结束后”补上”所有数据:
这个结果,很难让人接受,因一段时间没有”订单”工厂停工,有订单时再加班加点甚至外包,没有工厂可以这样做的吧!是否先遣散员工,当有需求时再招工及外包,又在无”订单”时,遣散员工,当有需求时再招工及外包,这样的恶性循环?
于是在不加班不外发情况下,预测生产并刚好准时交货,数据调整如下:
但这样还是有”订单”为0的情况发生。不是突然有大的需求,就是订单为0!(无论如何利润由39.55 升为72.00,因为没有加班与外包,这个数据纯供参考,不知是否有人会认为这个概念有意义)。
接着以TOCR的解决方案来重整此一案例:
零售商:
第一周起改用TOCR的补货方式并由EXCEL根据公式自动计算当周末的补货数量,同时根据缓冲状态及缓冲侵蚀的情况,调整补货数量,但因先前的订购量不足无法因应此一促销活动下需求的增长,于第四周产生5个欠货。
也许,你注意到了,周末手上库存增加了。
批发商:
同零售商情况,在第6周发生7个欠货,周末手上库存增加了。
工厂总仓:
工厂总厂倒是没有欠货发生,但生产量的波动大,有一周用不到1/3的产能但下一周却要加班的现象,如下:
这样,TOCR的解决方案,似乎还不是”很好”的解决方案,还是受到”牛鞭效应”的影响,那是否能更好呢?
缩短补货周期
接着将补货周期原先的四周(间隔三周)改为二周(间隔一周),同样使用TOCR的解决方案来重整此一案例:
零售商:
没有发生欠货现象,再订购的数量很平稳,后面是卖出多少补多少。周未手上库存很少!
批发商:
同样没有发生欠货现象,再订购的数量很平稳,后面是卖出多少补多少。周未手上库存很少,几乎和零售商相同!
工厂总仓:
同样没有发生欠货现象,再订购的数量很平稳,后面是卖出多少补多少。周未手上库存很少,几乎和零售商、批发商相同,很奇妙吧!
产能用不到正常班的上限15后面几周最高只用至到9箱的产能。
最后这个,似乎没有看到”牛鞭现象〞反而零售商、批发商与工厂的持货水平稳定地趋于一致(相同)。我们似乎可以看到”降低存货风险、但不失去赚钱机会!”的目标。
降低库存不是目标,目标是赚更多的钱!
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